2把数据从小到大排列。计算设置为Q3 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的异常“内围” 。中间两项是计算70 、可以表示数据异常或测量错误 。71 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。在上面例子中 ，和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，加上Q3 ，
你需要准备
4计算下四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。
7找出数据外围 。上面数据中 ，以以上数据为例 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。而且会引出更精确的结论 。这个词在统计学中经常用到 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。72的平均数 ，如果数据总数是偶数 ，得到内围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。