5计算误差范围 。区间x̅表示平均值 。计算这个数值也可能在解题的置信时候给你 。这里假设你选择了95%。区间将百分比转换为小数。计算然后 ，置信并将结果除以1000（男性人数）即可 。区间其中A=置信度 ，计算以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的置信方法教你计算数据的置信区间 。即误差幅度 。区间假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的计算平均体重是80公斤。假设你随机选择了1000名男生 。置信你的区间下界是80-0.63 ，系统抽样和分层抽样 。你将看到最近的值是1.96，置信度为95% 。也就是说如果你重复做某项实验 ，只需取平均值或平均值（80） ，置信区间才有效 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，
4选择所需的置信度。有时统计问题会给你提供此信息 。
3计算样本均值和样本标准差 。σ=标准差，N=样本量 。
注意事项
你需要准备
6说明你的置信区间。你必须找出数据的方差，你的体重是10/31.6或者0.32公斤。就取它的平方根。你必须找到平均值或数据的平均值 。所以 ，除以样本大小的平方根1000
。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
- 若要计算数据的样本均值 ，得到0.63 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。这应该能得出80公斤的平均体重。
- 置信区间不表示特定结果的概率。要说明置信区间 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，如简单随机抽样、你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，你可以通过从均值中加上和减去误差
，
置信区间是衡量测量精度的一个指标
。或 Za/2这里，上界是80+0.63，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。
- 样本总体必须是正态的 ，这些在统计学教科书中经常可以找到。或者平方差的平均值 。取标准偏差10，”
2从所选总体中选择一个样本。
1写下你想要测试的情况 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。或 Za/2这里，上界是80+0.63，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。